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Pressestimmen
From the reviews of the first edition: "This is the first of two volumes on mathematics for computer scientists. ??? To facilitate reading of other literature, alternative or differing definitions of standard terms are frequently given. ??? The work is abundant with exercises ??? . A special feature is the adoption of a computer algebra system, namely Mathematica, for calculation and visualization. ??? The exposition is always clear, most proofs are complete, layout is marvelous ??? . The volume is equally well suited as a textbook for university courses as for self-study." (Dieter Riebesehl, Zentralblatt MATH, Vol. 1080, 2006)From the reviews of the first edition: "This is the first of two volumes on mathematics for computer scientists. a ] To facilitate reading of other literature, alternative or differing definitions of standard terms are frequently given. a ] The work is abundant with exercises a ] . A special feature is the adoption of a computer algebra system, namely Mathematica, for calculation and visualization. a ] The exposition is always clear, most proofs are complete, layout is marvelous a ] . The volume is equally well suited as a textbook for university courses as for self-study." (Dieter Riebesehl, Zentralblatt MATH, Vol. 1080, 2006)
Rezension
“Auch für Nicht-Informatiker sehr gut zu verstehen!â€Besonders hervorzuheben: “Die einfache Sprache und die Beispiele†(Dr. des. Ramon Voges, Historisches Institut, Universität Paderborn)“Hervoragendes [sic] Buch für die Anfängervorlesung in Mathematik an deutschen Universitäten.†(Prof. Dr. Knut Hüper, Institut für Mathematik, Universität Würzburg)
Alle Produktbeschreibungen
Produktinformation
Taschenbuch: 536 Seiten
Verlag: Springer Spektrum; Auflage: 4., überarb. Aufl. 2013 (1. Juli 2013)
Sprache: Deutsch
ISBN-10: 3642379710
ISBN-13: 978-3642379710
Größe und/oder Gewicht:
16,8 x 3,1 x 24 cm
Durchschnittliche Kundenbewertung:
4.4 von 5 Sternen
39 Kundenrezensionen
Amazon Bestseller-Rang:
Nr. 13.864 in Bücher (Siehe Top 100 in Bücher)
Dieses Lehrbuch ist ein fantastischer Einstieg in die höhere Mathematik.Es nutzt die klassische Struktur mathematischer Texte (Definition, Beweis, Beispiel, Satz), glücklicherweise aber auch Einleitungen, umfangreiche Erläuterungen, und nützliche Hinweise. Eifrige Mathematiker scheinen diese Art von Information schnell als redundant abzustempeln und wegzulassen. Dieses Buch hingegen stellt Didaktik über theoretische Vollendung, was bei einem Lehrbuch ja auch Sinn macht.Um den besten Teil zu erwähnen: Die vielfältigen Übungen. Man wird langsam von erklärten Beispielen über Verständnisfragen und Aufwärmübungen zu den üblichen Übungsaufgaben geführt. Alle Aufgaben sind mit Lösungen versehen, die Verständnisfragen mit Erklärungen. Das ist lerntechnisch hervorragend und eine willkommene Abwechslung zum altbekannten Muster anderer mathematischer Texte (Keine Aufgabenbeispiele, dann ein paar lose zusammengewürfelte Aufgaben mit wild variierendem Schwierigkeitsgrad, keine Lösungen).Auch hervorzuheben ist die klare Struktur und Formatierung, mit nummerierten, grafisch hervorgehobenen Definitionen und Sätzen, und einem klaren Inhaltsverzeichnis. Man musste nie lange nach etwas suchen.Zur Sprache: Der Autor spart sich die übliche Herumschubserei von Anfängern ("Beweis ist trivial", "man sieht sofort"), trennt tiefergehende Informationen klar von seiner Hauptaussage, und schafft es trotzdem, einen umgänglichen Konversationston zu halten. Man hat das Gefühl, der Autor säße vor einem und erläutere einfach ein paar Themen.Abschließend: Wer gerade an einer Vorlesung zu den Themen dieses Buches verzweifelt, sollte es kaufen. Am besten vorher das Inhaltsverzeichnis durchgehen (->"Blick ins Buch") und schauen, ob die eigenen Themen abgedeckt werden. Das war meine Situation, und das Buch war immer dann eine Stütze, wenn in der Vorlesung etwas unklar war (also ständig).Eine Bemerkung: Ich hoffe, diese Art von Didaktik setzt sich in der Mathematik auch irgendwann mal flächendeckend durch. Betrachtet man die übliche Vorlesung und die Standard-Lehrbücher (z. B. Analysis 1 von Forster), ist die Norm ja eher: Stark formalisiert, mit so wenig Erklärung wie eben möglich, und ohne nennenswerten Übungsapparat.Hinweis: Der zweite Band entspricht im Aufbau dem Ersten und ist ebenfalls ausgezeichnet.
Schlägt man ohne zu lesen eine x-beliebige Seite aus, sieht dieses Buch nicht anders aus als die meisten Studienbücher für Mathematik: Gesetzt in LaTeX mit Computer Modern, viele Formeln. Doch beginnt man einmal zu lesen, haben auch Mathe-Unfähige wie ich eine Chance, die Themen zu kapieren. In präziser und überraschend verständlicher Sprache werden praktisch alle typischen Mathe-Themen der Informatik bearbeitet. Im Gegensatz zu vielen lieblosen Büchern folgen dann zahlreiche Aufgaben in 3 Stufen: Kontrollfragen, Aufwärmübungen und Weiterführende Aufgaben. Für alle Arten von Übungen gibt es aus Lösungen. Somit ist dieses Buch didaktisch wertvoll und kann auch im Selbststudium prima verstanden werden
In Vorbereitung auf mein Informatikstudium habe ich mir dieses Buch und auch Band 2 gekauft. Band 1 habe ich bereits durch und bin begeistert! Erstens gutes Format, zweitens gute Struktur mit Definitionen, Sätzen, Beweisen und Beispielen. Falls man einmal Anhand der Erklärung oder der Definition einen Teil nicht versteht, dann einfach Schritt für Schritt die Beispiele durchgehen und dann nochmal die Erklärung. Bis auf Eigenwerte und Eigenvektoren habe ich alles verstanden. Die Beispiele haben einen guten Schweregrad und direkt danach folgt die Lösung, man muss also nicht ständig hin und her blättern! Ich kenne bereits die Skripten vom Studium und diese sind genau der Stoff der im Buch behandelt wird.Den "Erweiterten Euklidischen Algorithmus" hätte ich gerne in Tabellenform gesehen, so habe ich ihn erst verstanden und das Verfahren merken können. Für Informatik Studenten eine absolute Kaufempfehlung von mir!!!
Normalerweise lese Fachbücher nur auf Englisch.Dieses Mathe Buch für Informatiker ist genial. Damit können sich deutschsprachige Studenten schon einen Wettbewerbsvorteil gegenüber US Studenten (Computer Science) holen!US Mathe Bücher für Informatiker sind meiner Meinung nach extrem schlecht geschrieben und vernachlässigen oft Linear Algebra (Quelle: deeplearningbook.org).Lineare Algebra ist super wichtig für Tensorgen/Skalar/Vektor + Matrix Multiplikation in z.B. Deep Learning.Das einzige negative in diesem Buch? Software Mathematica für ein Informatik Buch zu nehmen, ist schon fast frech. Da hätte sich z.B. Python anerboten.Die einzige Alternative um die wichtiste Mathe unter einen Hut zu bekommen, halte ich "Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler" (gibt es auch in der original Sprache EN). Ja, ja, Wirtschaft ....nicht bekannt dafür in die Tiefe zu gehen, aber dieses Buch umfasst die wichtisten Themen (in einem Band!).Wer natürlich Informatik studiert, der sollte sich eher an ein Informatik Mathe Buch halten. Das Buch von Teschl ist grandios.Franco
Dieses Buch hat mir schon das ein oder andere Mal den Tag (und wahrschienlich auch meine Hausaufgaben) gerettet.Glücklicherweise unterrichtet unser Professor recht nah am Inhalt des Buches, weshalb ich mich also total darauf verlassen kann, alles Nötige zu finden.Es ist wirklich übersichtlich und verständlich aufgebaut, sogar ich verstehe es :)Wunderbar ist außerdem, dass es so viele Übungsaufgaben, Beispiele und Lösungen gibt, damit man vor der Klausur nicht einfach nur seine alten Hausaufgaben neu durchrechnen muss, sondern auch mal andere Aufgaben lösen kann.Ich empfehle wirklich jedem, der Informatik, Mathe oder Physik studiert (oder sich für Lineare Algebra im Allgemeinen interessiert), sich dieses Buch zuzulegen. Ob man es jetzt neu oder gebraucht kauft, ist ja jedem selbst überlassen.Von mir gibt es aber 5/5 Sternen, ich bin unheimlich dankbar für dieses (für meine Zwecke) allumfassende Werk.
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